El 86% de las empresas adapta su ciberseguridad ante el avance de la inteligencia artificial
Fueron encuestados 2.131 ejecutivos de empresas de 20 países de los cuales una gran mayoría coincide en la importancia de cómo se usa a gran escala la inteligencia artificial y no tanto en su funcionamiento.
Londres/Buenos Aires 27 de octubre de 2026 /KPMG. Según la encuesta de KPMG Internacional titulada “Global AI Pulse Survey” correspondiente al tercer trimestre del año, las organizaciones más avanzadas en inteligencia artificial están demostrando lo que exige operar a escala: la atención ya no se centra en si la IA funciona, sino en cómo se gobierna, protege, coordina y mide de forma efectiva a gran escala.
El estudio, basado en las respuestas de 2.131 ejecutivos de la alta dirección de empresas de 20 países, concluye que la madurez de la IA entre las distintas regiones tiende a equipararse, mientras que la inversión prevista sigue aumentando. La investigación examina la adopción, madurez, gobernanza, inversión, desafíos e impacto empresarial de la IA, proporcionando información oportuna para comprender cómo evoluciona esta tecnología en diferentes industrias y regioneEl 64 % de las organizaciones de las Américas están implementando la IA a gran escala o han alcanzado un nivel de madurez aún mayor, frente al 61 % en Asia-Pacífico y el 56 % en Europa, Medio Oriente y África (EMEA). La diferencia entre las regiones más avanzadas y las más rezagadas se ha reducido a la mitad, pasando de 16 puntos porcentuales en el primer trimestre a 8 puntos porcentuales en el tercer trimestre. Al mismo tiempo, la inversión media prevista en IA ha aumentado de US$186 millones a US$210 millones.
“Lo que exige la IA a escala no es simplemente más IA, sino la capacidad de gobernarla eficazmente mediante mecanismos sólidos de responsabilidad y coordinación, tratándola como una prioridad estratégica para toda la organización. Alcanzar el éxito a escala requiere que la alta dirección asuma la responsabilidad, establezca marcos de gobernanza y controles robustos capaces de transformar la inversión en resultados, sin perder el control de los riesgos y garantizando un crecimiento seguro, sostenible y rentable”, afirma Lisa Heneghan, directora Global de Digitalización (Global Chief Digital Officer) KPMG International.
Por su parte, Mauro Avendaño, socio de Tecnología de KPMG Argentina, sostiene que “las organizaciones que logran adelantarse en el uso de IA tienen algo en común: la alta dirección asume responsabilidad, hay una capa de control y la relación entre costo y valor se mide, incluso de forma sistemática, ya que este es el punto de mayor brecha y menor madurez. La ventaja, en este momento donde la madurez se está igualando, ya no está en adoptar IA, sino en escalarla correctamente. Manteniendo la ciberseguridad y la soberanía de los modelos, como temas críticos de continuidad del negocio.”
Exigencias de la IA a escala
A medida que se expande la adopción de IA las organizaciones están reforzando el liderazgo, los mecanismos de control y los sistemas compartidos necesarios para desplegarla a gran escala. El 55 % de las organizaciones opera una capa de orquestación posada entre las aplicaciones/los usuarios y los modelos de IA (también llamada capa de control y gestión de IA) y el conjunto de controles y herramientas que median entre los modelos de IA y su uso en el negocio. Esta proporción asciende al 86 % entre las organizaciones que ya reportan un retorno de la inversión (ROI) consolidado. El 53 % sitúa la responsabilidad sobre las decisiones respaldadas por IA en el nivel de la alta dirección o superior. De este grupo, el 35 % ha designado a un ejecutivo específico como responsable y el 18 % atribuye dicha responsabilidad al director ejecutivo (CEO) o al comité ejecutivo.
Este cambio hacia una mayor responsabilidad de la alta dirección va acompañado de una mayor coordinación en toda la organización. La adopción por parte de los empleados aumenta a medida que madura la organización: El 34 % informa de una adopción significativa de agentes de IA por parte de los empleados, frente al 25 % registrado en el primer trimestre.
La existencia de una capa de orquestación posada entre las aplicaciones/los usuarios y los modelos de IA (también llamada capa de control y gestión de IA) se vuelve más frecuente conforme aumenta el grado de madurez organizativa. El informe concluye que esta capa está presente en el 31 % de las organizaciones que se encuentran en fase de experimentación, en el 58 % de aquellas que están ampliando el uso de la IA y en el 86 % de las que ya reportan un retorno de la inversión consolidado.
La IA aumenta exigencias
A medida que la inteligencia artificial se integra con mayor profundidad en las operaciones centrales de las organizaciones, aspectos como la ciberseguridad, la soberanía de los modelos y la dependencia de proveedores pasan a considerarse cuestiones cada vez más importantes de resiliencia y continuidad operativa. El 86 % de las organizaciones está adaptando sus operaciones de ciberseguridad y reforzando sus políticas, procesos y controles. Las preocupaciones son particularmente elevadas entre aquellas que ya están obteniendo retornos medibles de sus inversiones en IA.
El 71 % de las organizaciones que reportan un retorno de la inversión (ROI) consolidado incluye la ciberseguridad y la protección de datos entre las prioridades de su presupuesto destinado a IA, frente al 36 % de las organizaciones que aún se encuentran en la fase de experimentación. La soberanía de los modelos también está incorporándose a los procesos formales de toma de decisiones, a medida que las organizaciones analizan dónde se alojan, quién controla y cómo se gestionan los modelos de IA, los datos y la propiedad intelectual asociada. El 72 % de las organizaciones considera formalmente la soberanía de los modelos en sus decisiones relacionadas con la IA, incluyendo un 21 % que cuenta con una estrategia corporativa sometida a revisión periódica. Entre las organizaciones que ya reportan un retorno de la inversión consolidado, esta cifra asciende al 53 %. La prioridad no es ralentizar el despliegue de la IA, sino gestionar de forma más deliberada las dependencias asociadas y fortalecer la continuidad operativa.
Costo y valor
A pesar del aumento de la inversión prevista, los enfoques para gestionar el valor generado por la IA y su impacto económico siguen siendo una de las áreas menos desarrolladas en materia de gobernanza. El desafío ya no consiste simplemente en adoptar la IA, sino en establecer la disciplina financiera, los mecanismos de rendición de cuentas y la supervisión necesarios para transformar los beneficios iniciales en retornos financieros sostenibles.
El informe revela que, a medida que aumenta la inversión en IA, el siguiente reto consiste en desarrollar la disciplina financiera y los mecanismos de control que permitan vincular de manera efectiva los costos con el valor generado. Si bien el 61 % de las organizaciones revisa los costos de la IA durante el proceso de aprobación y el 59 % los monitorea durante la operación, solo el 12 % evalúa sistemáticamente el valor aportado por la IA en relación con su costo en toda la organización. Esta cifra aumenta al 48 % entre las organizaciones que ya reportan un retorno de la inversión (ROI) consolidado, lo que pone de manifiesto la creciente importancia de la gestión económica a medida que se amplían las inversiones en IA.
El informe concluye que la próxima fuente de ventaja competitiva en IA podría depender de la capacidad de las organizaciones para responder a las exigencias que plantea operar a escala. Aquellas que combinen una rendición de cuentas clara, una gobernanza coordinada, resiliencia organizacional y una medición fiable del valor estarán mejor posicionadas para convertir una adopción generalizada en un desempeño sostenido.
Principales resultados del estudio:
- La brecha regional de madurez en IA se ha reducido a la mitad desde el primer trimestre. El 64 % de las organizaciones en las Américas están extendiendo la implementación de la IA o han alcanzado un nivel superior de madurez, en comparación con el 61 % en Asia-Pacífico y el 56 % en Europa, Oriente Medio y África (EMEA).
- La inversión media prevista en IA para los próximos 12 meses asciende a US$210 millones, frente a los US$186 millones registrados en el primer trimestre.
- El 55 % de las organizaciones opera entre las aplicaciones/los usuarios y los modelos de IA (también llamada capa de control y gestión de IA), porcentaje que aumenta al 86 % entre aquellas que reportan un retorno de la inversión (ROI) consolidado.
- El 86 % está adaptando su modelo operativo de ciberseguridad para enfrentar amenazas aceleradas por la IA.
- Solo el 12 % evalúa de manera sistemática el valor generado por la IA en relación con su costo; esta cifra aumenta al 48 % entre las organizaciones que ya están obteniendo retornos.
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